Un premio Nobel lanzó una dura advertencia sobre el futuro del trabajo en la era de la inteligencia artificial

Abr 26, 2025 Noticias Tecnologia

En la actualidad, herramientas como ChatGPT, Copilot o Gemini ya escriben líneas de código más rápido que un junior y con menos errores. ¿Cuál será el futuro de los programadores? ¿Estamos frente a una profesión en extinción?

Quienes programan, enseñan o estudian, deben prepararse para un entorno donde la inteligencia artificial ya no será un complemento.

La cuenta regresiva ya empezó. Mientras la inteligencia artificial (IA) acelera su capacidad para escribir, corregir y optimizar código, una pregunta empezó a inquietar al mundo tecno: ¿cuál será el futuro de los programadores?

Geoffrey Hinton, Premio Nobel de Física 2024 y una de las mentes fundadoras de la IA moderna, no dejó espacio para el optimismo excesivo. Según el científico, en menos de una década la mayoría del trabajo de programación podría estar en manos de sistemas automatizados.

En la actualidad, herramientas como ChatGPT, Copilot o Gemini ya escriben líneas de código más rápido que un junior y con menos errores. ¿Estamos frente a una profesión en extinción?

La programación dejará de ser la carrera con más salida laboral.

La advertencia no es aislada. Sam Altman, CEO de OpenAI, lleva meses diciendo que gran parte del software del futuro será desarrollado por IA. Y no se refiere solo a asistentes que completan funciones, sino a modelos capaces de construir aplicaciones completas a partir de simples descripciones en lenguaje natural.

Pero el impacto no se limita al trabajo profesional. Hinton también señala que la formación tradicional en informática corre el riesgo de volverse irrelevante y obsoleta.

Para Hinton, también conocido por haber renunciado a Google por los peligros que reconoce en las nuevas tecnologías, el avance de los modelos de lenguaje y su capacidad para comprender y generar código no solo pone en jaque a quienes ejercen hoy como desarrolladores, sino también a todo el ecosistema formativo alrededor de esa disciplina. Y aseguró que las máquinas serán capaces de programar mejor que los humanos más pronto de lo que creemos. Pero fue más allá: “Si un tutor humano es dos veces mejor que estudiar solo, la IA será tres o cuatro veces mejor”.

“Puede que no sean buenas noticias para las universidades, pero sí para quienes están aprendiendo”, indicó. La frase, lejos de ser optimista, plantea un futuro en el que la formación tradicional pierde terreno frente a tutores virtuales personalizados, siempre disponibles y en constante mejora.

Entonces, si aprender a programar puede lograrse con la ayuda de un profesor virtual inteligente, adaptado al ritmo de cada estudiante y disponible a cualquier hora, ¿por qué seguir invirtiendo años en una carrera universitaria?

El modelo educativo actual se enfrenta así a una doble amenaza: pierde vigencia frente al autoaprendizaje asistido por IA, y forma profesionales que podrían ser rápidamente superados por las mismas herramientas que se supone que deben dominar.

Por suerte, y por ahora, todavía no está todo dicho. Si bien muchos procesos puedan automatizarse, el criterio humano, la creatividad y la capacidad de construir soluciones innovadoras siguen siendo un diferencial difícil de imitar por las máquinas.

Pero el mensaje está claro: quienes hoy programan, enseñan o estudian, deben prepararse para un entorno donde la inteligencia artificial ya no será un complemento, sino la competencia directa.