Cómo va la regulación de la inteligencia artificial en Colombia: avances y desafíos que debes conocer

Jun 21, 2025 Noticias Tecnologia

A nivel regional, Brasil lidera con una ley de IA basada en gestión de riesgos, transparencia y control de sistemas críticos.

La regulación de la IA en Colombia es incipiente.

Recientemente en Colombia, los ministros de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, Julián Molina, y de Ciencias, Yesenia Olaya, presentaron ante el Congreso de la República una iniciativa para promover el desarrollo ético y sostenible de la inteligencia artificial.

Este nuevo proyecto de ley integra varias de las propuestas que ya cursaban en el Congreso y se basa en experiencias internacionales, con el objetivo de lograr un aprovechamiento efectivo de la inteligencia artificial en beneficio de la sociedad colombiana. Esta iniciativa fue presentada en mayo de 2025.

Según la plataforma que consolida las iniciativas legislativas del Senado, actualmente hay tres proyectos de ley relacionados con inteligencia artificial. Dos de ellos están en el estado “Pendiente discutir ponencia para segundo debate en Senado”. Estos son:

“Por medio de la cual se crea la armonización de la inteligencia artificial con el derecho al trabajo de las personas”.

“Por medio de la cual se establecen los lineamientos de política pública para el desarrollo, uso e implementación de

inteligencia artificial y se dictan otras disposiciones”.

El tercer proyecto se encuentra en el estado “Pendiente rendir ponencia para segundo debate en Senado”, y lleva por título:

“Mediante la cual se establece el deber de información para el uso responsable de la inteligencia artificial en Colombia y se dictan otras disposiciones”.

Estas tres iniciativas fueron presentadas entre agosto y septiembre de 2023.

Respecto a este proceso regulatorio, Felipe Torres, director de asuntos públicos de Atrevia Colombia, señaló: “Creo que hay una intención clara de generar una reglamentación, una regulación de la inteligencia artificial en Colombia”.

En este contexto regulatorio, Torres subraya la necesidad de incluir la ciberseguridad como un eje central en el desarrollo de la inteligencia artificial en el país.

Según Torres, la ciberseguridad es clave para generar confianza en los usuarios y facilitar la adopción de nuevas tecnologías. “Estos desarrollos deben ir acompañados de medidas que garanticen la integridad de los datos, tanto para los ciudadanos como para las empresas”, afirma.

“Uno de los principales retos que se evidencian desde este sector tiene que ver con las capacidades técnicas y tecnológicas para ofrecer herramientas que cumplan con todos los parámetros de seguridad requeridos. Es fundamental que la información tratada cuente con mecanismos adecuados de protección y filtros de seguridad”, explicó.

Uno de los objetivos de esta nueva alianza es apoyar con asesorías la regulación de la IA.

Atrevia forma parte de la nueva Alianza por la Innovación Tecnológica en Colombia, integrada también por BPrO, Biz Nation, HubSpot y el TIC Tank de la Universidad del Rosario. En el país, uno de los principales objetivos de esta alianza es brindar asesoría en la formulación y regulación de iniciativas legislativas relacionadas con inteligencia artificial.

“El propósito de esta alianza es generar espacios de discusión y debate, así como elaborar documentos y propuestas técnicas sobre las tecnologías emergentes que están en desarrollo tanto a nivel internacional como local”, explica Felipe Torres, director de asuntos públicos de Atrevia Colombia.

La Alianza por la Innovación Tecnológica también tiene presencia en otros países de la región. En Chile, colabora con Leitat Chile, un centro tecnológico sin fines de lucro enfocado en promover la innovación industrial sostenible. En México, trabaja en conjunto con el Conalep, institución nacional dedicada a la formación técnica.

Cómo va la regulación de la IA en América Latina

En América Latina se encuentra en una etapa inicial de regulación de la inteligencia artificial, marcada por enfoques diversos y esfuerzos incipientes.

Brasil lidera con la aprobación de su Ley Nacional de IA, que adopta un modelo de gestión de riesgos e impone obligaciones de transparencia, notificación de incidentes y restricciones para sistemas de alto riesgo.

Chile, México, Argentina y otros países impulsan proyectos de ley basados en estándares globales como la UE y UNESCO, aunque aun sin consolidarse.